我們的精選 AI STEAM 課程
AI 圖像辨識課程
對象： 中三至中五，8 次 60 分鐘課堂
- 介紹 AI 及機器學習基礎，包括監督式學習及非監督式學習。
- 使用 Python/OpenCV 學習圖像處理基礎：像素、解析度、特徵提取。
- 親手實踐運用 Colab/Teachable Machine 等工具及資料集（如 MNIST 用於數字辨識）。
- 案例研究：人臉辨識、風格轉移；透過思維工作坊設計專案。
AI 自動駕駛機器人課程
對象： 中一至中三，8 次 60 分鐘課堂
- 學習機器人基礎：歷史、在製造業及醫療領域的應用，以及自主系統原理。
- 感測器及控制整合：感知、決策、路徑規劃，使用 Microbit 平台。
- 掌握程式設計，包括迴圈、演算法及資料結構，並模擬測試機器人移動。
- 專案：設計輔助工具；探討 AI 駕駛的倫理、安全問題，以及法律考量。
AI 智慧網上商店課程
對象： 中三至中五，8 次 60 分鐘課堂
- 電子商務趨勢：智慧商店定義、全球案例，以及對零售業的影響。
- 設計原則：架構、使用者體驗導航、科技整合如推薦系統及聊天機器人。
- 資料工具：用於庫存及客戶關係管理的分析；透過 SEO、社交媒體及會員獎勵計劃的行銷應用。
- 安全措施：支付保護、資料隱私；使用 AI 預測行為及自動結帳。
生成式 AI 課程
對象： 中一至中三，8 次 60 分鐘課堂
- AI 基礎：機器學習及深度學習、生成模型（GANs、VAEs、自動編碼器）。
- 提示詞設計：透過 ChatGPT 認識提示詞設計的基礎概念，學習如何明確設定角色、優化輸出內容，提升與 AI 的互動效果。
- 應用：文字及圖像生成、音樂合成；面對訓練挑戰，如過擬合。
- 專案：運用設計思維方法，構思並製作原型（例如：陪伴型機械人），同時探討人工智能對職場、人類隱私等倫理議題。
註：我們提供可選的 120 分鐘互動活動，讓學生有機會與視障人士或長者交流，從中培養同理心，激發出如智能手杖、AI 陪伴機械人等有意義的創作。
為何學生應學習 AI
在人工智能日益普及的時代，掌握 AI 能力讓學生具備迎接未來的關鍵技能。
1. AI 正重塑職業及社會
人工智能正迅速改變醫療、金融等多個行業。透過學習使用 AI 工具，學生能在不斷演變的就業市場中獲得競爭優勢，同時強化問題解決、適應力及創新等核心技能。
2. 培養批判性思維及倫理意識
AI 教育有助學生培養批判思考能力，學懂如何評估 AI 的輸出結果、識別潛在錯誤，並理解「公平性」、「透明度」及「私隱」等重要概念。這種意識能推動學生在學術與日常生活中，負責任地使用人工智能技術。
3. 達成適當平衡
雖然 AI 提供強大益處，但過度依賴可能削弱寫作或心算等基礎技能。平衡方法教導學生何時及如何有效使用 AI，確保其支援而非取代學習過程。
透過掌握AI技能，學生不僅能培養實用且面向未來的技能，亦能成為具思辨力與道德意識的創新者，為迎接未來挑戰做好準備。
iSEE Mobile AI 課程的獨特之處
- 動手實踐專案：創作實用解決方案，例如為長者設計的 AI 聊天機器人。
- 社會共融：可選與傷健人士或長者互動，以培養同理心。
- 可按學校需求調整：現場授課、可調整課程內容。
- 專家團隊：由擁有 STEM 及社會工作背景的博士科研人員領導。
課程可按學校需要調整，建議每班 25 名學生，另設可選的 120 分鐘社會共融體驗環節。
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